Artificial Intelligence Engineer
Artificial Intelligence (AI) एक नया क्षेत्र है जो आज तकनीकी क्षेत्र में तेजी से विकसित हो रहा है। AI ने हमारी दुनिया को अधिक समझदार बनाया है, इसलिए AI इंजीनियर की मांग बढ़ी है।
AI इंजीनियर एल्गोरिथ्म और सिस्टम बनाता है। यह व्यक्ति अंतरिक्ष और वास्तविक दुनिया के बीच एक मानव-मशीन संयोजन बना सकता है। AI इंजीनियर की मांग आज बहुत बढ़ गई है क्योंकि आने वाले समय में इसका उपयोग और भी अधिक होगा।
AI इंजीनियर मशीन सीखने या डीप लर्निंग एल्गोरिथ्म बनाने में काम करते हैं। इसके लिए वह Python, Java, C++ और R जैसे प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करता है। साथ ही, कृत्रिम बुद्धि इंजीनियरों को डेटा संरचनाओं और विभिन्न एल्गोरिथ्म का ज्ञान होना चाहिए।
इसके अलावा, आईटी इंजीनियरों को कंप्यूटर नेटवर्किंग, सुरक्षा तंत्र, और संगठन विकास के बारे में भी पता होना चाहिए। उन्हें इस विषय की तकनीकी जटिलताओं को समझना चाहिए और कैसे AI सिस्टम डेटा को अभिकल्पित करता है।
Artificial Intelligence इंजीनियरों को वास्तविक दुनिया की समझ और विश्वास बढ़ाना चाहिए। यह उनके काम के समाधान में मदद करेगा और उन्हें बताएगा कि उनके बनाए गए AI सिस्टम वास्तव में कैसे काम करेंगे।
AI इंजीनियर बनने के लिए एक डिग्री की आवश्यकता होती है। यदि वे अपनी नौकरी में सफल होना चाहते हैं तो उन्हें भी प्रशिक्षण कार्यक्रम में भाग लेना चाहिए। नौकरी मिलने से पहले, वे अपनी जानकारी को बढ़ाने के लिए कुछ ऑनलाइन और ऑफलाइन उपकरणों का भी उपयोग कर सकते हैं।नौकरी में कठिनाईओं का सामना करना होता है, लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर बनना बहुत अलग है। हालाँकि, आप इस क्षेत्र में सफल हो सकते हैं अगर आपके पास सही ज्ञान, कौशल और काम का अनुभव है।
विशेषज्ञ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर बनने के लिए उच्च शिक्षा आवश्यक होगी। एक कॉलेज में कंप्यूटर साइंस, इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग, इनफार्मेशन टेक्नोलॉजी या किसी अन्य उच्च शिक्षा विषय में एक बैचलर डिग्री प्राप्त करना चाहिए। ज्यादातर व्यवसायों ने आवेदकों से कम से कम मास्टर डिग्री की मांग की है।
एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर के रूप में काम करने के लिए आपको कंप्यूटर नेटवर्किंग और डेटा संरचना का सिद्धांत समझना होगा। दस्तावेजों की तैयारी और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और प्रोग्रामिंग का ज्ञान भी आवश्यक है। इसके अलावा, आपको मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क जैसे प्रौद्योगिकी का व्यापक ज्ञान होना चाहिए।
ज्यादातर कंपनियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर चाहिए।
उच्च शिक्षण— आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर बनने के लिए उच्च शिक्षा आवश्यक होगी। एक कॉलेज में कंप्यूटर साइंस, इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग, इनफार्मेशन टेक्नोलॉजी या किसी अन्य उच्च शिक्षा विषय में एक बैचलर डिग्री प्राप्त करना चाहिए। ज्यादातर व्यवसायों ने आवेदकों से कम से कम मास्टर डिग्री की मांग की है।डेटा साइंटिस्ट की क्षमता डेटा साइंटिस्ट का कौशल एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।आपको डेटा व्यवस्थित करने और डेटा एनालिटिक्स के साथ काम करने की क्षमता होनी चाहिए। आपको डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म्स बनाने के लिए डेटा का उपयोग करना सीखना होगा।
प्रोग्रामिंग के लिए भाषाएँ— आपको कम से कम एक प्रोग्रामिंग भाषा का ज्ञान होना चाहिए, जैसे पायथन, जावा, या सी++। आपको मशीन लर्निंग और डेटा साइंस में उपयोगी टूल्स और लाइब्रेरीज भी जानना चाहिए।
न्यूरल नेटवर्क और ग्राउंड शिक्षा— आपको डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क की अच्छी समझ होनी चाहिए, साथ ही टेंसरफ्लो, केरस और पायथन जैसे उपयोगी टूल्स का भी ज्ञान होना चाहिए।
समस्या हल करने का कौशल— एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर के रूप में, आपको समस्याओं को समझने और हल करने में अच्छी समस्या हल करने की क्षमता होनी चाहिए। समस्या का अनुमान लगाने की क्षमता होनी चाहिए संभावित निष्कर्षों का विश्लेषण करने और समस्याओं का समाधान करने के लिए बेहतर उपायों की खोज करने की क्षमता होनी चाहिए।
अंततः, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर बनने के लिए आपको टीम को नियंत्रित करने, प्रोजेक्ट को चलाने और ग्राहकों के साथ अच्छी तरह से संवाद करने की क्षमता होनी चाहिए।वर्तमान में कई कंपनियां डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के उपयोग से अधिक गुणवत्ता वाले उत्पादों और सेवाओं का उत्पादन कर रही हैं, इसलिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर के लिए बहुत अच्छी नौकरी की संभावनाएं हैं। इसलिए, अगर आप एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर बनना चाहते हैं, तो आपको इन कौशलों को सीखना और अभ्यास करना होगा।
यह लेख आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर बनने में मदद करेगा।